人与由习惯喂养的第二具身体

Feeding the Cloud

一件批判性可穿戴设备。每上传一条与食物有关的内容，不管是照片、搜索、订位还是订单，第二个胃就鼓起一点。这样，喂给云端的东西就摸得到、看得见，也能拿来争论。

年份: 2025–26 · 第二版 Data Skin，2026
角色: 个人项目：调研、概念、交互、原型、影片、手册
机构: Elisava 巴塞罗那设计与工程学院 · Personal Project 课程，Self Data 模块 · 导师：Valeria Castillo Moreno、Anna Gayete i Vidal、Mario Santamaría、Ivan Paz Ortiz
状态: 展出于 Algorithmic Intimacy in Warfare Times，Elisava 巴塞罗那设计与工程学院，2026

我吃的很多顿饭一顿饭都要经过手机应用：拍照、搜索、订位、下单，每一步都被存进了别处。数据一直在长，我的身体没有变化，而我从没决定过要喂养它。Feeding the Cloud 是一件批判性可穿戴设备：它是穿在身上的“第二个胃”，每上传一次与食物有关的内容，就鼓起一点，于是这种喂养摸得到、看得见，也能拿来争论。

01日记

四篇日记，每一篇里都有手机应用。

为 Self Data 课题，我手写了一本饮食日记。其中有四篇，我和那顿饭之间都隔着一个应用。

手册：封面 — 手册，19 页：从日记到系统文字，再到一个云朵形状的身体。数据页上的数字都是虚构的。

手册：日记变成系统文字 — 手册，19 页：从日记到系统文字，再到一个云朵形状的身体。数据页上的数字都是虚构的。

02影片

我没有多吃。多吃的是别的东西。

项目影片（2:30）跟着普通一天的饮食走，结尾是餐桌边的一朵云。云是 AI 生成的镜头，其余都是实拍。

《Feed The Cloud》，2:30，2026。请打开声音。云的镜头由 AI 生成。

章节

03概念

传上云端的每一点，都充进了第二个胃。

设计问题：怎样在不改变日常习惯的前提下，让饮食数据感受得到、看得见？下面跟着一次操作，从手机走到身体；每一层对应一个决定。

触发它的，是本来就有的习惯。只要把饮食数据送上云端就算数：发一条帖子算，多看几秒也算。如果刻意去喂它，就成了一场游戏。

Figma 里的网页原型画布：四个应用的流程 — Figma 里的网页原型：Instagram、Google Maps、TheFork 和 Uber Eats 各有一条流程，最后都停在 You Fed the Cloud 这一屏，由它给每个操作打分。

每种操作充进的气量各不相同。

Instagram+30
TheFork+25
Google Maps+15
Uber Eats+10
浏览、滑动+1–2

原型给每个操作设定的分值 · 并非实测气量

链条

手机 → 网页 → 笔记本电脑 → USB → Arduino Uno → L298N → 12 V 气泵 ◆ 安全上限

◆ 我的解读吃东西时，你会知道自己什么时候饱了。数据收集不会发出这样的信号。

零件Arduino Uno、L298N 驱动板、12 V 气泵、9 V 电池。
气泵测试用气球试气泵。
第一次充气，接在笔记本电脑上。
a · 在我身上描轮廓在躯干外面。
轮廓描在我自己身上；我自己的身体不变。
b · 第一版内胆做成胃的形状。
密封的 TPU 内胆，让数据回到“吃”上。
c · 充气，棚拍用体积代替数字。
设备上没有数字，只有体积和压力。照片经 AI 修图。

04展览

一位试戴者感到了数据的重量。

在 2026 年的展览 Algorithmic Intimacy in Warfare Times 上，观众扫二维码，用自己的手机喂养它。有三句话我一直记得。

凭记忆转述，已获本人同意 · 并非研究

墨西哥，试戴者说吃饭时，你会感到自己慢慢饱了；戴上它，第一次感到了数据的重量和体积。
挪威，朋友想知道这些数据最后到底在喂养什么。
意大利，同学知道 Uber Eats 会摸清自己的口味，但从没把在 Instagram 上发美食帖看成是在喂养云端。

→ 我的解读气球只能告诉你“更多”，却说不出一条帖子交出了什么。

05Data Skin

Data Skin 点明一顿饭变成了什么。

交换结束后自行发起，2026 年。输入不变。内胆外面罩着一层印有网格的表皮；充气时，网格会和四个固定标签错开：IMAGE、LOCATION、TIME、CHOICE。

Data Skin 概念渲染图：罩在内胆外的网格表皮，连着背带 — 概念渲染图 · 1 进气管 · 2 网格 TPU 表皮 · 3 橙色拉片 · 4 PET 标签

内胆气密的 TPU 内胆，淡蓝色：负责接收
网格表皮柔软的 TPU 表皮，印着网格：负责变化
PET 标签边缘上四个固定的索引标签：负责描述
橙色绳把表皮的边缘系在背板上，让这些边缘始终看得见
背板深色织物，连着背带：承担佩戴

下一步（尚未进行）：与佩戴者做一项日记研究。发一条帖子，会不会开始有下单的感觉？

Data Skin 概念渲染图（局部）：网格、橙色拉片和背带 — 概念渲染图（局部）

Data Skin 的三种状态：松弛、展开、绷紧 — 充气过程中，罩在内胆外的表皮。经 AI 增强的 Data Skin 实物图。

这份记录说明不了的

每个操作的分值是网页原型自己设定的数字；没有测量过气量，展览上也没有做任何统计。
这三句话是几个月后凭记忆转述的，并非研究。
手册数据面板上的数字是虚构的，属于这本书的概念语言，不是记录。
Data Skin 是做出来的实物，这里展示的是经 AI 增强的图像和概念渲染图；与佩戴者的日记研究还只是计划，尚未进行。
第一版的棚拍照片经过 AI 修图；过程照片和展览照片没有。

AI 使用情况

网页原型的部分代码是借助 AI 编程助手写的。影片中云的镜头由 AI 生成，第一版的棚拍照片用 AI 图像工具修过图，Data Skin 的图像和概念渲染图是用 AI 图像工具生成或增强的。

详情

题目: Feeding the Cloud（喂养云端）：一件给饮食数据一副身体的批判性可穿戴设备。
媒介: 充气的第二个胃，穿在身上 · 模拟四个应用的网页原型，用来触发它 · 手册，19 页 · 影片，2:30 · Data Skin，带网格表皮的第二版
技能: Figma · 网页原型 · Arduino 气泵控制 · 气动 · 视频
工具: Figma · 用 HTML 和 React 写的网页原型 · Arduino Uno、L298N 驱动板、12 V 气泵 · TPU

过程照片未经修图。第一版的棚拍照片、Data Skin 的图像和影片中的云，由 AI 图像工具生成或增强。展览照片摄于 2026 年的公开展览。这三句话凭记忆转述，已获本人同意。每个操作的分值是网页原型自己设定的，并非实测气量。手册里的数字是虚构的。